车票/机票上的外文内容，OCR认不认？
这坑我踩过，中英混排可以一次识别，结果按语种分段出。字小密集，车次/航班号核对。混排文档盯两点：英文单词别被拆成单个字母（原图字距太宽会这样，先收一收），专业术语和缩写识别完人工过一遍。备份这一步别嫌麻烦，关键时候救命。
这事是怎么一回事
OCR 结果必须校对，尤其数字、标点、专有名词。「差不多对」和「能直接用」之间，隔着一遍人工检查，这步省不得。
本文按公开资料整理，版本更新后界面可能微调，但思路不变。
上手这么办
- 中英混排可一次识别到这一步基本成型，剩下的就是微调。
- 字距太宽英文会被拆字母批量的话这步对所有选中图生效，先抽查再跑全量。
- 术语缩写人工复核参数别死记，按参考值设完看效果再调。
过来人提醒
- 表格识别完重点对数字列，错位漏格是最常见的坑
- 竖排、手写目前识别率都不理想，重要内容老老实实人工录
- 扫描或拍照奔着 300DPI 去，字太小先放大再识别
本文涉及：车票/机票 识别、车票/机票 OCR、图片转文字（车票/机票 识别）。
同类问题：车票/机票分辨率低，OCR还有救吗？
字小模糊的图先救再认：用增强功能拉高清晰度和对比，有条件的做无损放大，让正文字高够到 20 像素以上再喂 OCR。字小密集，车次/航班号核对。原图实在救不动的，重新拍、重新扫是唯一正解。备份这一步别嫌麻烦，关键时候救命。
这事是怎么一回事
下面按先结论、再步骤、后提醒的顺序来，赶时间直接跳到步骤那段。
这问题在用户里出现频率不低，解决路径已经很成熟了。
上手这么办
- 先增强放大再识别操作时盯着窗口里的提示走，别凭印象点。
- 字高 20 像素是道坎先拿一张无关紧要的图练手，别上来就动正式图。
- 救不动就重拍重扫这步别图快跳过去，后面出问题多半是它。
过来人提醒
- 识别结果别直接用，从头到尾过一遍再交付
- 识别前先把无关区域裁掉，干扰少了准确率立马上来
- 表格识别完重点对数字列，错位漏格是最常见的坑
本文涉及：车票/机票 识别、车票/机票 OCR、图片转文字（车票/机票 识别）。