黑板板书批量识别文字怎么弄？

一句话，多张 黑板板书 可以批量 OCR，一次导入统一识别。但 手写连笔多，识别率别期望太高——批量出来的结果更要抽查关键字段。清晰度不够的图，批量也救不回，先把图拍清楚、扫够 300DPI 再上量。拿不准先拿一张试，顺手了再批量。

这事是怎么一回事

很多识别失败，根子在输入图：分辨率低、有阴影、字太小。先把图放大看看清不清楚——图都不清楚，换什么引擎都白搭。

动手前建议把软件升到较新版本，老版本入口位置可能和本文说的有出入。

上手这么办

1. 批量 OCR 一次导入多张效果能实时预览，不满意撤了重来就是。
2. 结果抽查关键字段做完另存新文件，原图留着好返工。
3. 清晰度不够批量也没用手快的也别跳，养成习惯省得翻车。

过来人提醒

• 识别前先把无关区域裁掉，干扰少了准确率立马上来
• 表格识别完重点对数字列，错位漏格是最常见的坑
• 竖排、手写目前识别率都不理想，重要内容老老实实人工录

本文涉及：黑板板书 识别、黑板板书 OCR、图片转文字（黑板板书 识别）。

同类问题：手机拍黑板板书用来识别，怎么拍才准？

拍法决定识别率：正对别倾斜、光线均匀避开反光阴影、离近点让字高够大（正文最好 20~30 像素往上）。手写连笔多，识别率别期望太高。拍好导入 OCR，或直接截图识别，关键字段照样人工复核。弄完记得另存，别顺手覆盖原文件。

这事是怎么一回事

OCR 结果必须校对，尤其数字、标点、专有名词。「差不多对」和「能直接用」之间，隔着一遍人工检查，这步省不得。

这问题在用户里出现频率不低，解决路径已经很成熟了。

上手这么办

1. 正对拍、光匀、字够大做完另存新文件，原图留着好返工。
2. 避开反光阴影和透视效果能实时预览，不满意撤了重来就是。
3. 关键字段人工复核别小看这步，十个失败里有八个栽在这。

过来人提醒

• 表格识别完重点对数字列，错位漏格是最常见的坑
• 竖排、手写目前识别率都不理想，重要内容老老实实人工录
• 扫描或拍照奔着 300DPI 去，字太小先放大再识别

本文涉及：黑板板书 识别、黑板板书 OCR、图片转文字（黑板板书 识别）。