黑板/白板上的字怎么提取成文本？
用图片转文字（OCR）：添加文件、拖拽进窗、或直接截图导入都行，识别完一键复制或导出 TXT。黑板/白板 这类，手写+反光，正对拍摄更好。识别准不准看三样：清晰度、字高、背景复杂度——正文字高低于 20 像素基本没救，扫描件按 300DPI 来。批量跑之前，先抽查两三张结果。
这事是怎么一回事
黑板/白板上的字怎么提取成文本？OCR 说到底是模式识别：把图里的字形匹配成文字。识别率看三样：图片清晰度、文字排版、语言种类。印刷体、横排、高分辨率，主流引擎准确率都很高；手写、歪斜、模糊，就得放低预期。
本文按公开资料整理，版本更新后界面可能微调，但思路不变。
上手这么办
- 文件、拖拽、截图三种导入操作时盯着窗口里的提示走，别凭印象点。
- 手写+反光，正对拍摄更好先拿一张无关紧要的图练手，别上来就动正式图。
- 字高够、300DPI 才认得准这步别图快跳过去，后面出问题多半是它。
过来人提醒
- 识别结果别直接用，从头到尾过一遍再交付
- 识别前先把无关区域裁掉，干扰少了准确率立马上来
- 表格识别完重点对数字列，错位漏格是最常见的坑
本文涉及：黑板/白板 识别、黑板/白板 OCR、图片转文字（黑板/白板 识别）。
同类问题：黑板/白板识别出来错字一堆，怎么办？
先从源头救：分辨率拉高、字高放大、正对拍摄光线匀，有条件的先做倾斜校正和对比增强，再喂给 OCR。手写+反光，正对拍摄更好。救完还得人工过一遍——金额、日期、编号这类字段，0 和 O、1 和 l 错一个代价都大。弄完记得另存，别顺手覆盖原文件。
这事是怎么一回事
黑板/白板识别出来错字一堆，怎么办？OCR 说到底是模式识别：把图里的字形匹配成文字。识别率看三样：图片清晰度、文字排版、语言种类。印刷体、横排、高分辨率，主流引擎准确率都很高；手写、歪斜、模糊，就得放低预期。
这问题在用户里出现频率不低，解决路径已经很成熟了。
上手这么办
- 字高清晰度是第一因素别小看这步，十个失败里有八个栽在这。
- 先校正增强再识别手快的也别跳，养成习惯省得翻车。
- 关键字段必须人工复核做完另存新文件，原图留着好返工。
过来人提醒
- 扫描或拍照奔着 300DPI 去，字太小先放大再识别
- 英文数字混排留意全角半角，识别结果常给你全角字符
- 涉密文件别用在线识别，本地工具更稳妥
本文涉及：黑板/白板 识别、黑板/白板 OCR、图片转文字（黑板/白板 识别）。