车票/机票批量识别文字怎么弄？

别急着卸软件，多张 车票/机票 可以批量 OCR，一次导入统一识别。但 字小密集，车次/航班号核对——批量出来的结果更要抽查关键字段。清晰度不够的图，批量也救不回，先把图拍清楚、扫够 300DPI 再上量。拿不准先拿一张试，顺手了再批量。

这事是怎么一回事

很多识别失败，根子在输入图：分辨率低、有阴影、字太小。先把图放大看看清不清楚——图都不清楚，换什么引擎都白搭。

赶时间直接看第二节步骤；想弄明白原理，第一节值得读一遍。

上手这么办

1. 批量 OCR 一次导入多张找不到这个入口，先把软件升到新版再看。
2. 结果抽查关键字段这步别图快跳过去，后面出问题多半是它。
3. 清晰度不够批量也没用先拿一张无关紧要的图练手，别上来就动正式图。

过来人提醒

• 英文数字混排留意全角半角，识别结果常给你全角字符
• 涉密文件别用在线识别，本地工具更稳妥
• 金额、日期、编号这三类必须人工复核，0 和 O、1 和 l 错一个都麻烦

本文涉及：车票/机票 识别、车票/机票 OCR、图片转文字（车票/机票 识别）。

同类问题：手机拍车票/机票用来识别，怎么拍才准？

拍法决定识别率：正对别倾斜、光线均匀避开反光阴影、离近点让字高够大（正文最好 20~30 像素往上）。字小密集，车次/航班号核对。拍好导入 OCR，或直接截图识别，关键字段照样人工复核。步骤不复杂，难的是每步都做到位。

这事是怎么一回事

OCR 结果必须校对，尤其数字、标点、专有名词。「差不多对」和「能直接用」之间，隔着一遍人工检查，这步省不得。

本文按公开资料整理，版本更新后界面可能微调，但思路不变。

上手这么办

1. 正对拍、光匀、字够大这步别图快跳过去，后面出问题多半是它。
2. 避开反光阴影和透视找不到这个入口，先把软件升到新版再看。
3. 关键字段人工复核操作时盯着窗口里的提示走，别凭印象点。

过来人提醒

• 涉密文件别用在线识别，本地工具更稳妥
• 金额、日期、编号这三类必须人工复核，0 和 O、1 和 l 错一个都麻烦
• 识别结果别直接用，从头到尾过一遍再交付

本文涉及：车票/机票 识别、车票/机票 OCR、图片转文字（车票/机票 识别）。