怎么把车票/机票里的文字弄出来？
这坑我踩过，用图片转文字（OCR）：添加文件、拖拽进窗、或直接截图导入都行，识别完一键复制或导出 TXT。车票/机票 这类，字小密集，车次/航班号核对。识别准不准看三样：清晰度、字高、背景复杂度——正文字高低于 20 像素基本没救，扫描件按 300DPI 来。拿不准先拿一张试，顺手了再批量。
这事是怎么一回事
图片转文字这个功能，2345看图王的入口就在工具区。日常文档——合同、证件、截图、书页——它都能接。真要啃几百页扫描件，还是上专业 OCR 工具。
赶时间直接看第二节步骤；想弄明白原理，第一节值得读一遍。
上手这么办
- 文件、拖拽、截图三种导入这步要报错，回头查原图坏没坏、磁盘满不满。
- 字小密集，车次/航班号核对参数别死记，按参考值设完看效果再调。
- 字高够、300DPI 才认得准批量的话这步对所有选中图生效，先抽查再跑全量。
过来人提醒
- 竖排、手写目前识别率都不理想，重要内容老老实实人工录
- 扫描或拍照奔着 300DPI 去，字太小先放大再识别
- 英文数字混排留意全角半角，识别结果常给你全角字符
本文涉及：车票/机票 识别、车票/机票 OCR、图片转文字（车票/机票 识别）。
同类问题：车票/机票识别出来错字一堆，怎么办？
这坑我踩过，先从源头救：分辨率拉高、字高放大、正对拍摄光线匀，有条件的先做倾斜校正和对比增强，再喂给 OCR。字小密集，车次/航班号核对。救完还得人工过一遍——金额、日期、编号这类字段，0 和 O、1 和 l 错一个代价都大。弄完记得另存，别顺手覆盖原文件。
这事是怎么一回事
车票/机票识别出来错字一堆，怎么办？OCR 说到底是模式识别：把图里的字形匹配成文字。识别率看三样：图片清晰度、文字排版、语言种类。印刷体、横排、高分辨率，主流引擎准确率都很高；手写、歪斜、模糊，就得放低预期。
这类问题没有一键解，但按步骤排查，绝大多数十分钟内收工。
上手这么办
- 字高清晰度是第一因素别小看这步，十个失败里有八个栽在这。
- 先校正增强再识别手快的也别跳，养成习惯省得翻车。
- 关键字段必须人工复核做完另存新文件，原图留着好返工。
过来人提醒
- 扫描或拍照奔着 300DPI 去，字太小先放大再识别
- 英文数字混排留意全角半角，识别结果常给你全角字符
- 涉密文件别用在线识别，本地工具更稳妥
本文涉及：车票/机票 识别、车票/机票 OCR、图片转文字（车票/机票 识别）。