一堆借条/欠条都要识别，能批量OCR吗？
多张 借条/欠条 可以批量 OCR，一次导入统一识别。但 金额和日期是关键，手写的识别弱——批量出来的结果更要抽查关键字段。清晰度不够的图，批量也救不回，先把图拍清楚、扫够 300DPI 再上量。界面按钮长啥样，以你装的版本为准。
这事是怎么一回事
赶时间直接看第二节步骤；想弄明白原理，第一节值得读一遍。
这问题在用户里出现频率不低，解决路径已经很成熟了。
上手这么办
- 批量 OCR 一次导入多张别小看这步，十个失败里有八个栽在这。
- 结果抽查关键字段手快的也别跳，养成习惯省得翻车。
- 清晰度不够批量也没用做完另存新文件，原图留着好返工。
过来人提醒
- 识别结果别直接用，从头到尾过一遍再交付
- 识别前先把无关区域裁掉，干扰少了准确率立马上来
- 表格识别完重点对数字列，错位漏格是最常见的坑
本文涉及：借条/欠条 识别、借条/欠条 OCR、图片转文字（借条/欠条 识别）。
同类问题：拍借条/欠条给OCR用，有什么讲究？
这事儿好办，拍法决定识别率：正对别倾斜、光线均匀避开反光阴影、离近点让字高够大（正文最好 20~30 像素往上）。金额和日期是关键，手写的识别弱。拍好导入 OCR，或直接截图识别，关键字段照样人工复核。批量跑之前，先抽查两三张结果。
这事是怎么一回事
OCR 结果必须校对，尤其数字、标点、专有名词。「差不多对」和「能直接用」之间，隔着一遍人工检查，这步省不得。
本文按公开资料整理，版本更新后界面可能微调，但思路不变。
上手这么办
- 正对拍、光匀、字够大这步别图快跳过去，后面出问题多半是它。
- 避开反光阴影和透视找不到这个入口，先把软件升到新版再看。
- 关键字段人工复核操作时盯着窗口里的提示走，别凭印象点。
过来人提醒
- 涉密文件别用在线识别，本地工具更稳妥
- 金额、日期、编号这三类必须人工复核，0 和 O、1 和 l 错一个都麻烦
- 识别结果别直接用，从头到尾过一遍再交付
本文涉及：借条/欠条 识别、借条/欠条 OCR、图片转文字（借条/欠条 识别）。